المقياس المئوي

عند استخدام اختبار كمعيار واحد للقياس، تأخذ الخصائص في الاعتبار موقع النتيجة على منحنى التوزيع. وبهذه الطريقة، يتم تشكيل مقياس مئوي، والذي يحتوي على مقياس عالمي للاختبارات - المقياس المئوي.

النسبة المئوية (lat. Pro Centum - لكل مائة) - النسبة المئوية للأشخاص الذين ينتمون إلى عينة التقييس التي حصلت على نفس الدرجات أو درجات أقل من الدرجات التي حددها التقييم الأولي.

وهي تشير إلى الموقع النسبي للشيء محل الدراسة في عينة التقييس: فكلما انخفضت النسبة المئوية، ضعف وضع الفرد من حيث الصفة محل الدراسة.

المقياس المئوي هو أساس جميع المقاييس التقليدية المستخدمة في الاختبار (درجات MMRI، ودرجات الذكاء، و16 درجة PF، وما إلى ذلك). إنها تنتمي إلى المقاييس الترتيبية لأنها تحدد أيًا من الموضوعات لديه خاصية قياس أكثر وضوحًا، دون الإشارة إلى مقدارها أو عدد المرات التي تزيد فيها. ولبناء توقعات كمية بناءً على هذه المقاييس، من الضروري زيادة مستوى القياس. يتم التعامل مع المقاييس الفاصلة عن طريق التوزيع التجريبي أو بناءً على نموذج تعسفي للتوزيع النظري. في الأساس، النموذج النظري هو نموذج التوزيع الطبيعي، ولكن يمكن استخدام أي نموذج آخر.

في القياسات النفسية التفاضلية، يتم استخدام معايير الاختبار المطلقة، ومقياس التشخيص هو مقياس التقييمات "الخام" وقواعد الاختبار المعياري. يتم استخدامها عندما يكون لمقياس الاختبار "الخام" معنى عملي (على سبيل المثال، يجب أن يكون لدى الطالب الذي يدرس لغة أجنبية مفردات مهمة)؛ نتيجة للبحث التجريبي، ترتبط درجة الاختبار "الخام" باحتمال معين لنجاح نشاط عملي معين (احتمال نجاح نشاط "المعيار" يمكن أن يكون تفسيرًا متزامنًا لمونولوج لمدة 30 دقيقة).

مقياس التصنيف المئوي

يتم استخدامه لإظهار الموقف النسبي للموضوع بوضوح. ينقسم هذا المقياس إلى قسمين حسب المتوسط ​​- المئين الخمسين. تشير النسب المئوية الأعلى من 50 إلى أداء أعلى من المتوسط، والعكس صحيح. الرباعيات هي المئين 25 و 75، والتي تقطع الحدود العلوية والسفلية لتوزيع النتائج. ولا يسمح مقياس التصنيف المئوي بحساب الوسط الحسابي أو قيمة التشتت، ولكنه يحدد موقع الموضوع ضمن مجموعة معينة لخاصية معينة.

المقاييس الإحصائية

في القياسات النفسية التفاضلية، يتم استخدام المقاييس الاسمية والترتيبية (الرتبة) والفواصل الزمنية والنسبة (النسب) في كثير من الأحيان، أي الإحصائية

المقياس الإسمي

يتم تشكيل مقياس التسمية (المقياس الاسمي) عن طريق تعيين "أسماء" للكائنات. في هذه الحالة، يتم تقسيم الكائنات إلى مجموعات فرعية منفصلة. تتم مقارنة الكائنات مع بعضها البعض ويتم تحديد تكافؤها أو عدم تكافؤها. ونتيجة لهذا الإجراء، يتم تشكيل مجموعة من فئات التكافؤ. الكائنات التي تنتمي إلى نفس الفئة تعادل بعضها البعض وتختلف عن الكائنات التي تنتمي إلى فئات أخرى. يتم إعطاء الكائنات المكافئة نفس "الأسماء".

لبناء أي مقياس، من الضروري أن يكون الكائن مساويًا أو مشابهًا لنفسه (x = x لجميع قيم x)، أي أنه يجب تنفيذ علاقة الانعكاس على مجموعة الكائنات. وبالنسبة للأشياء النفسية مثلا الموضوعات أو الصور الذهنية فإن هذه العلاقة تتحقق إذا استخلصناها من الزمن. وبما أن عمليات المقارنة الزوجية لكائنات متعددة يتم تنفيذها تجريبيا في وقت واحد، فإنه في عملية القياس التجريبي، حتى هذا الشرط الأبسط لم يتم استيفاءه.

لذا، فإن أي مقياس هو نموذج مثالي، ونموذج للواقع، حتى لو كان بسيطًا مثل مقياس التسمية.

على الأشياء، يجب تنفيذ علاقة التناظر R (X = B) R (B - X) والعبورية R (X - B، B = X) -> R (X = Z)، ولكن خلال التجارب النفسية قد تكون هذه الشروط يتم انتهاكها. يؤدي التكرار المتعدد للتجربة (تراكم الإحصائيات) إلى "خلط" تكوين الفئات: في أحسن الأحوال، من الممكن الحصول على تقدير يشير إلى احتمالية كائن ينتمي إلى فئة ما.

في مقياس التسمية، يتم ببساطة "تحديد" الأشياء التجريبية برقم، على سبيل المثال، الأرقام الموجودة على قمصان لاعبي كرة القدم: يُعطى الرقم "1" تقليديًا لحارس المرمى. وهذا يعني أنه يعمل بشكل مختلف عن اللاعبين الآخرين. وظيفته في ملعب كرة القدم تعادل وظيفة حراس المرمى الآخرين.

غالبًا ما يستخدم علماء النفس مقياس التسمية. مثال على التصنيف هو تصنيف المزاجات الكلاسيكية: الكولي، المتفائل، الكئيب والبلغمي.

يتميز المقياس الاسمي بمستوى قياس "منخفض"، مما يشير إلى وجود الحد الأدنى من المتطلبات الأساسية لإجراء القياس. عند القياس على مستوى المقياس الاسمي، نادرًا ما يتم استخدام الأرقام. من المهم فقط إثبات التشابه أو الاختلاف بين الأشياء وفقًا لخاصية معينة، أي التجانس النوعي للخاصية. على سبيل المثال، يتم تنظيم الطلاب أو تصنيفهم على أساس انتمائهم إلى فئة معينة أو الجنس أو الدين أو مكان الإقامة من أجل إنشاء الشروط المسبقة للحساب المقابل. لا يهم كيفية إجراء التصنيف (حسب الفئات الثنائية، على سبيل المثال: منقول - غير منقول من فصل إلى فصل؛ أو عدة، على سبيل المثال: طالب في صالة للألعاب الرياضية، مدرسة ثانوية أو مدرسة خاصة، أعزب، متزوج، أرمل، مطلقة، الخ). ومع ذلك، يجب أن يكون هناك دائمًا احتمال وجود صلة لا لبس فيها، أي أن الشخص الذي تتم دراسته هو إما طالب في صالة الألعاب الرياضية أو طالب في المدرسة الثانوية. فإذا كان كلاهما ممكنا في نفس الوقت، يتغير التصنيف.

باستخدام العد، يمكنك تحديد تكرار استبدال فئة معينة. حجم الاتجاه الرئيسي على المقياس الاسمي هو الحجم المشروط (الوضع)، أي الحجم الذي يحدث في أغلب الأحيان.

إذا كان في بعض الصفوف 14 طفلًا هم الأطفال الوحيدون في الأسرة، و11 طفلًا لديهم أخ أو أخت، و5 أطفال لديهم اثنان، وطفل واحد لديه ثلاثة، وطفل واحد لديه أربعة إخوة وأخوات، ثم 14 (الطفل الوحيد في الأسرة) ) هي القيمة المشروطة هنا.

مقياس الرتبة الترتيبي

يتم تشكيلها إذا تم تنفيذ علاقة ثنائية واحدة على ترتيب المجموعة (العلاقات "لا أكثر" و"أقل من"). يعد إنشاء مقياس الطلب إجراءً أكثر تعقيدًا من إنشاء مقياس التسمية. على مقياس الترتيب، يمكن أن يكون الكائن بين اثنين آخرين، وإذا كان أ> ب، ب> ج، ثم أ> ج (قاعدة العبور في العلاقات).

يمكن طلب فئات التكافؤ، التي يتم تحديدها باستخدام مقياس التسمية، لأسباب معينة. من حيث المحتوى، يمكن أن يكون هذا المقياس ذو ترتيب صارم (ترتيب صارم) ومقياس ترتيب ضعيف (ترتيب ضعيف). في الحالة الأولى، يتم تطبيق العلاقات "ليس أكثر من" و"أقل من" على عناصر المجموعة؛ وفي الحالة الثانية، "ليس أكثر من أو يساوي" و"أقل من أو يساوي".

يحتفظ المقياس الترتيبي بخصائصه في ظل التحولات متساوية التوتر (لا لبس فيها، متساوية في الشدة). جميع الوظائف التي ليس لها حد أقصى (رتيب) تتوافق مع هذه المجموعة من التحويلات. يمكن استبدال قيمة الكميات بالمربعات واللوغاريتمات والتطبيع وما شابه. مع مثل هذه التحولات لقيم الكميات المحددة على مقياس الترتيب، لا يتغير مكان الكائنات على المقياس، أي لا تحدث انقلابات.

تُستخدم هذه المقاييس في علم نفس العمليات المعرفية، وعلم الدلالة النفسية التجريبية، وعلم النفس الاجتماعي. من الأمثلة الكلاسيكية لاستخدام المقاييس الترتيبية عند اختبار سمات الشخصية أو القدرات. يعتقد معظم مختبري الذكاء أن إجراء قياس هذه الخاصية يسمح باستخدام مقياس فاصل وحتى مقياس نسبي.

يساعد المقياس الترتيبي على تقديم ترتيب خطي للكائنات على محور ميزة معين. وهكذا تم تقديم مفهوم "الخاصية، المقاسة"، أو "الخاصية الخطية"، في حين يستخدم مقياس التسمية نسخة "منحطة" لتفسير مفهوم "الخاصية": خاصية "نقطة" ("الخاصية هي"). - "الملكية ليست").

النسخة الانتقالية لمقياس الطلب هي تصنيف ثنائي يتم تنفيذه وفقًا لمبدأ "توجد خاصية" - "لا توجد خاصية" (1؛ 0) لـ 1> 0. يتيح لك التقسيم الثنائي للمجموعة ولا يستخدم الترتيب فحسب، بل يستخدم أيضًا المقياس. ولتفسير البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام المقياس الترتيبي، يمكن استخدام نطاق أوسع من المقاييس الإحصائية (بالإضافة إلى تلك المسموح بها لمقياس التسمية).

يشير المقياس الترتيبي (الرتبة) فقط إلى تسلسل حاملي السمة واتجاه درجة التعبير عن السمة، ولا ينبغي أن تشتق منه قيمة متوسطة حسابية.

يمكن استخدام الوسيط كخاصية للاتجاه المركزي، ويمكن استخدام النسب المئوية كخاصية للتشتت. لإنشاء علاقة بين قياسين، يعتبر الارتباط الترتيبي (Kandell's t و Spearman's p) مقبولاً. لا يمكن جمع أو طرح أو تقسيم أو ضرب القيم الرقمية على المقياس الترتيبي.

مقياس الفاصل

إنه يحدد حجم الاختلافات بين الكائنات في مظهر الخاصية ويسمح لك بمقارنة كائنين، ومعرفة مقدار التعبير عن خاصية معينة فيهما. غالبًا ما يستخدم الباحثون هذا المقياس، على سبيل المثال في الفيزياء - لقياس درجة الحرارة بالدرجة المئوية. تحتوي على وحدة مقياس، لكن وضع الصفر عليها أمر تعسفي، لذلك من المستحيل معرفة عدد المرات التي تكون فيها درجة حرارة الهواء في الصباح أكثر أو أقل من درجة حرارة النهار.

يمكن تغيير مقياس المقياس عن طريق ضرب كل قيمة من قيمه بثابت، كما يمكن إزاحته بالنسبة إلى نقطة مختارة بشكل عشوائي بأي مسافة إلى اليمين أو اليسار (إضافة أو طرح ثابت).

بالإضافة إلى الوسيط والمنوال، يتم استخدام الوسط الحسابي لوصف الاتجاه المركزي، ويستخدم التشتت لتقييم الانتشار. يمكنك حساب معاملات الانحراف والتفرطح ومعلمات التوزيع الأخرى. لتقدير حجم العلاقة الإحصائية بين المتغيرات، يتم استخدام معامل الارتباط الخطي لبيرسون وآخرين.

يعتقد معظم منظري القياس النفسي أن الاختبارات تقيس الخصائص العقلية باستخدام مقياس فاصل. يتعلق هذا في المقام الأول باختبارات الذكاء والتحصيل. يمكن تحويل القيم العددية لأحد الاختبارات إلى القيم العددية لاختبار آخر باستخدام التحويل الخطي: x "= ax + b.

ويرى بعض الباحثين أنه لا يوجد سبب لتصنيف اختبارات الذكاء على أنها مقاييس فاصلة، حيث أن كل اختبار له “صفر”، أي أن أي فرد يمكن أن يحصل على الحد الأدنى من الدرجات إذا لم يحل مشكلة واحدة في الوقت المخصص. يحتوي الاختبار أيضًا على الحد الأقصى للمقياس - الدرجة التي يمكن للمتقدم للاختبار الحصول عليها من خلال حل جميع المشكلات في الحد الأدنى من الوقت، والفرق بين قيم المقياس الفردي ليس هو نفسه. لا يوجد أساس نظري أو تجريبي للتأكيد على أن الدرجات 100 و120 على مقياس الذكاء تختلف بقدر 80 و100. ومع ذلك، فإن هذه الاعتبارات لا تمنع علماء الاختبار من اعتبار مقياس معدل الذكاء مقياسًا فاصلًا، وتحويل القيم "الأولية" إلى قيم مقياس باستخدام الإجراء المعروف المتمثل في "تطبيع" المقياس.

يتم تحديد النقطة الفاصلة في اختبارات الذكاء المصممة بعناية والموحدة بشكل تعسفي كما هو الحال في مقياس مئوية. حتى لو لم يتم حل أي مشكلة أثناء اختبار الذكاء، فلا يمكن القول أن التطور العقلي للموضوع هو صفر أو أن الشخص الذي لديه معدل ذكاء 140 يكون أذكى مرتين من شخص لديه معدل ذكاء 70. المعروف هو أن الفرق بين حجم المؤشرات و<3140 и 70 столь велика, как и между 19130 и ИQ 60, а именно 70 единиц

على الرغم من أن المقياس الفتري لا يسمح باستدلال التناسب بين قيم المقياس المختلفة، فإنه يسمى المقياس المتري ويمكن استخدامه لإجراء عمليات جبرية شائعة مثل إضافة الكميات وحساب المتوسطات الحسابية. ولذلك فإن المقياس الفتري مقارنة بالمقياس الاسمي والترتيبي له مزايا كبيرة من حيث تكنولوجيا القياس.

مقياس النسبة (النسبة).

فهو يسمح لك باستخلاص استنتاجات حول النسب (ضعف الحجم، ونصف الوزن، وأربعة أضعاف الوزن، وما إلى ذلك)، لذلك يتم استخدامه على نطاق واسع في الفيزياء. إن الإجراء الأمثل لإجراء القياس هو الحصول على مثل هذه البيانات حول خصائص الكائنات التي يمكن استخدامها لتحديد عدد المرات التي يكون فيها كائن أكبر أو أصغر من الكائنات الأخرى. وهذا ممكن فقط عندما تكون مساواة العلاقات معروفة، بالإضافة إلى تعريف المساواة، وترتيب الرتب، ومساواة الفترات. قيم مقياس النسبة ليست هي نفسها فحسب، بل تتوافق أيضًا مع نقطة مرجعية طبيعية ومختارة بشكل تعسفي. يتم توضيح هذه العلاقات بمقاييس الطول (الأمتار والسنتيمترات وما إلى ذلك) ومقاييس الوزن (الكيلوجرامات والجرامات). إذا كان طول اللوح 3 أمتار، فإن طول هذا اللوح هو ضعف طول اللوح الذي يبلغ طوله 1.5 متر، والجسم الذي يزن 170 كجم أثقل 1.7 مرة من الجسم الذي يزن 100 كجم.

يتيح لك هذا المقياس استخلاص استنتاجات حول الهويات (المبالغ والمضاعفات والأسهم)، وإجراء جميع الحسابات الإحصائية.

في العلوم الاجتماعية، يتم استخدام المقياس عند إجراء قياسات الحجم والوزن والخصائص المماثلة الأخرى للموضوعات ووقت رد الفعل وإكمال مهمة الاختبار وما شابه.

في علم النفس، لا يتم استخدام مقاييس العلاقات عمليا. والاستثناء هو مقاييس تصنيف الكفاءة المستندة إلى نموذج راش. يمكن للمرء أن يتخيل مستوى "صفر" من الوعي بالموضوع في مجال معين من المعرفة (على سبيل المثال، معرفة لغة الإسكيمو) أو مستوى "صفر" من إتقان إحدى المهارة. يجادل بعض المؤلفين أنه من خلال إدخال مقياس واحد لصعوبة المهمة - "قدرة الموضوع"، فمن الممكن قياس عدد المرات التي تكون فيها مهمة واحدة أصعب من أخرى أو مدى كفاءة موضوع ما في موضوع آخر.

قيمة مقياس النسبة ثابتة في ظل تحويل النموذج: x "= ah.

يمكن ضرب قيمة المقياس بثابت. يتم تطبيق أي تدابير إحصائية عليهم.

عند استخدام مقياس معايير اختبار المعيار، يتم تحديد المراسلات بين درجات الاختبار على مقياس خاصية القياس ومستوى مؤشر المعيار.

لذلك، يتيح لك القياس حل عدة أنواع من المشاكل. تعتبر مقاييس الاتجاه أساس تشخيص الشخصية في دراسات تقدير الذات، والتعبير عن الموقف الذاتي للفرد تجاه شيء ما، عند إسقاط المحتوى الداخلي للفرد ودوافعه وميوله. مقاييس القياس هي وسيلة لجمع وتحليل المواد الإحصائية في كل من البحوث التطبيقية والنظرية.

رقم المحاضرة القياسات في بحوث الخدمة الاجتماعية

مخطط المحاضرة:

1. مفهوم القياس

2. موازين القياس

3. المقياس الاسمي

4. المقياس الترتيبي (الرتبة، العادي).

5. مقياس الفاصل الزمني

6. مقياس العلاقة

مفهوم القياس

القياس هو تخصيص أشكال عددية للأشياء أو الأحداث وفقًا لقواعد معينة.

السمات والمتغيرات هي ظواهر نفسية قابلة للقياس. على سبيل المثال، الوقت اللازم لحل مشكلة ما، وعدد الأخطاء التي تم ارتكابها، ومستوى القلق، وشدة ردود الفعل العدوانية، ومؤشر الحالة الاجتماعية، وما إلى ذلك. ويمكن استخدام هذه المفاهيم بالتبادل. في بعض الأحيان يتم استخدام مفاهيم المؤشر أو المستوى بدلا من ذلك (على سبيل المثال، مستوى المثابرة، مؤشر الذكاء اللفظي، وما إلى ذلك). تشير مفاهيم المؤشر/المستوى إلى أنه يمكن قياس الخاصية كميًا لأن وتنطبق عليهم تعريفات "مرتفع" أو "منخفض" (على سبيل المثال، مستوى عال من الذكاء، وانخفاض مستويات القلق، وما إلى ذلك). وتسمى هذه النتائج الفردية أيضًا "الملاحظات"، و"القيم المرصودة"، و"الخيارات"، و"التواريخ"، و"المؤشرات الفردية"، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، في علم النفس يستخدم مصطلح "الملاحظة" أو "القيمة المرصودة" في أغلب الأحيان.

يتم تحديد القيم المميزة باستخدام مقاييس قياس خاصة.

موازين القياس

يستخدم الأخصائيون الاجتماعيون العمليون بشكل متزايد أساليب بحث بسيطة تسمح لهم بمراقبة وتقييم فعالية تدخلاتهم في الحياة الاجتماعية [موسوعة العمل الاجتماعي. في 3 مجلدات T.1: ترانس. من الانجليزية – م: مركز القيم الإنسانية العالمية، 1993.- 480 ص، ص 329-33]. ومع ذلك، يجب عليهم الالتزام بالقواعد المقبولة في العلوم الاجتماعية والإنسانية. تنطبق هذه القواعد، بشكل خاص، على الطرق التي يتم بها عرض النتائج في الدراسات التي يتم إجراؤها. أي قياس يقوم به الأخصائي الاجتماعي يمثل نوعًا من المقياس.

اقترح S. ستيفنز تصنيفًا لأربعة أنواع من مقاييس القياس:

1) المقياس الاسمي أو الاسمي أو التسمية؛

2) المقياس الترتيبي (الرتبة أو الترتيبي)؛

3) الفاصل الزمني، أو مقياس الفترات المتساوية؛

4) مقياس العلاقات المتساوية.

دعونا نصفهم بمزيد من التفصيل.

المقياس الاسمي

هذا مقياس يصنف السمة المقاسة (الجودة) بالاسم (من اللات. دافيء- الاسم، اللقب).

أمثلة على الميزات المتعلقة بالمقياس الاسمي: تقسيم العائلات إلى: كاملة وغير كاملة؛ عائلات كبيرة (3 أطفال أو أكثر)، مع طفلين وطفل واحد.

باستخدام المقياس الاسمي، يتم تقسيم كائنات البحث إلى مجموعات منفصلة تتوافق مع الخصائص المحددة. أي أن الميزات التي تم الحصول عليها على المقياس الاسمي تسمح فقط للمرء بتمييز كائن عن آخر أو موضوع عن آخر. في هذه الحالة، يتم توزيع الكائنات قيد الدراسة إلى "خلايا" (ميزات) منفصلة. وبالتالي، فهذه طريقة لتصنيف الكائنات، وتوزيعها على خلايا التصنيف.

أبسط حالة للمقياس الاسمي هو مقياس ثنائي. يتكون من خليتين فقط (مميزات). السمة التي يتم قياسها على مقياس ثنائي التفرع من الأسماء تسمى بديلة. يمكن أن يستغرق الأمر قيمتين فقط. في المثال أعلاه، هذا هو تقسيم المجموعة الكاملة من العائلات قيد الدراسة إلى خليتين: كاملة - غير كاملة.

فيما يتعلق بكل علامة، يمكن الحكم على ما يلي: العلامة "تجلت - لم تظهر" - أي. لقد قبل / لم يقبل قيمة الفائدة. مثال: و15 عائلة تمت دراستها، 5 منها غير مكتملة. ظهرت علامة "عائلة غير مكتملة" 5 مرات من أصل 20.

من حيث المبدأ، يمكن أن يتكون المقياس الاسمي من خلايا "ظهرت السمة - لم تظهر السمة".

النسخة الأكثر تعقيدًا من المقياس الاسمي هي تصنيف لثلاث خلايا (ميزات) أو أكثر. على سبيل المثال: "اختيار الترشيح أ - الترشيح ب - الترشيح ج - الترشيح د"؛ "الأكبر - الأوسط - الأصغر - الطفل الوحيد في الأسرة"، إلخ.

يتيح لك توزيع كائنات البحث في الخلايا (الميزات) الانتقال إلى الأرقام وحساب عدد الملاحظات في كل خلية. وبهذه الطريقة قمنا بالانتقال من الأسماء إلى الأرقام.

لذا، فإن المقياس الاسمي يسمح لنا بحساب تكرارات حدوث الخصائص المختلفة (أي "الأسماء") ومن ثم العمل مع هذه التكرارات باستخدام الطرق الرياضية. وحدة القياس التي نعمل بها هي عدد كائنات البحث (في المثال أعلاه، عدد الأسر التي تمت دراستها)، أو التكرار.

يمكن معالجة هذه البيانات باستخدام طريقة χ 2 (اقرأ "مربع كاي") للاختبار ذي الحدين m وتحويل فيشر الزاوي φ*.

المقياس الترتيبي (الرتبة، العادي).

المقياس الترتيبي (الرتبة، العادي) هو مقياس يقسم مجموعة الخصائص المقاسة بأكملها إلى فئات مترابطة بواسطة علاقات مثل "أكثر - أقل"، "أعلى - أقل"، "أقوى - أضعف"، "في كثير من الأحيان - أقل في كثير من الأحيان" ".

ونؤكد بشكل خاص على ما يلي. إذا لم يكن من المهم في مقياس التسمية ترتيب وجود خلايا التصنيف، ففي المقياس الترتيبي يتم ترتيبها حسب الرتبة، أي. قم بتكوين تسلسل من الخلية "أصغر قيمة" إلى الخلية "ذات القيمة الأكبر" (أو العكس). أصبح من المناسب الآن استدعاء فئات الخلايا، حيث أنه فيما يتعلق بالفئات، يتم استخدام تعريفات الفئة "منخفضة" و"متوسطة" و"عالية"، أو الفئة الأولى والثانية والثالثة، وما إلى ذلك. .

من الأمثلة النموذجية والمعروفة لمقياس (الرتبة) الترتيبي درجات الامتحان: من 5 إلى نقطتين أو درجات المدرسة: من 5 إلى نقطة واحدة. مثال آخر هو استخدام النقاط في التحكيم الرياضي والمسابقات وKVN. هذه كلها خيارات الترتيب.

يجب أن يحتوي المقياس الترتيبي على ثلاث فئات على الأقل، على سبيل المثال "رد فعل إيجابي - رد فعل محايد - رد فعل سلبي" أو "مناسب لوظيفة شاغرة - مناسب مع تحفظات - غير مناسب"، إلخ.

من السهل الانتقال من الفصول إلى الأرقام. للقيام بذلك، يتم تعيين رتبة معينة لكل فئة (رمز، رقم). على سبيل المثال، يتم تعيين الرقم 1 إلى أدنى فئة، و 2 إلى الطبقة الوسطى، و 3 إلى أعلى فئة. ولا يهم إذا تم تعيين تسلسل الأرقام بترتيب عكسي.

عند ترميز المتغيرات الترتيبية يمكن تخصيص أي أرقام (أكواد) لها، ولكن يجب الحفاظ على الترتيب فيها حتى لا يتم انتهاك التغيير من الرتبة السابقة إلى الرتبة التالية، أي. ذهب "تصاعدي" أو "تنازلي". أي أنه يمكنك اختيار أي تسلسل من الأرقام (الأرقام) لا يتعارض مع طبيعة التغير في التدرج محل الدراسة (1، 3، 4، 5، 6، 10 أو 10، 12، 15، 21، 28) . كما ذكرنا أعلاه، لا يوجد فرق في مقياس التصنيف حول الرموز المخصصة لتدرج معين. الطريقة الأكثر استخدامًا هي عندما يتم تعيين الفئة الأكثر أهمية على أعلى رتبة، ويتم تعيين الفئة الأقل أهمية على أدنى مرتبة. ومع ذلك، من أجل بساطة وراحة العمل اللاحق، يتم اختيار أبسط خيارات الترميز.

دعونا نعطي مثالا على الترميز (الجدول 1). يجب أن يكون من الضروري ترميز المستوى الشخصي للرفاهية الاجتماعية للعميل وفقًا للتدرجات الخمسة التالية: الأدنى – المنخفض – المتوسط ​​– العالي – الأعلى.

الجدول 1

أمثلة على ترميز مستوى الرفاهية الاجتماعية للعميل

تدرج	خيارات الترميز
شفرة	شفرة
أدنى
قصير
متوسط
عالي
الأعلى

يتم استخدام التصنيف في كثير من الأحيان في أبحاث العمل الاجتماعي. وتعتمد الأساليب التي تستخدم التصنيف على استخدام مقياس الترتيب. إذا طلب من أحد المواضيع ترتيب 18 قيمة حسب درجة أهميتها بالنسبة له، أو ترتيب قائمة الصفات الشخصية للأخصائي الاجتماعي أو 10 متقدمين لهذه الوظيفة حسب درجة ملاءمتهم المهنية، ففي كل شيء في هذه الحالات، يقوم الموضوع بتنفيذ ما يسمى بالترتيب القسري، حيث يتوافق عدد الرتب مع عدد تلك الخصائص/الموضوعات/الأشياء المرتبة (في المثال الموضح، هذه هي القيم والصفات).

بغض النظر عما إذا تم تعيين واحدة من 3-4 مراتب لكل صفة أو موضوع أو تم تنفيذ إجراء التصنيف القسري، في كلتا الحالتين يتم الحصول على سلسلة من القيم، يتم قياسها على مقياس ترتيبي. صحيح، إذا تم اختيار 3 فئات محتملة فقط، وبالتالي، 3 رتب، وفي الوقت نفسه، على سبيل المثال، 20 موضوعًا مصنفًا، فإن بعضهم سيحصل حتماً على نفس الرتب. كل تنوع الحياة لا يمكن أن يتناسب مع 3 تدرجات، لذلك يمكن للأشخاص الذين يختلفون بشكل خطير عن بعضهم البعض أن يقعوا في نفس الفصل. من ناحية أخرى، فإن التصنيف القسري، أي تشكيل سلسلة من العديد من الموضوعات، يمكن أن يؤدي إلى تضخيم الاختلافات بين الأشخاص بشكل مصطنع. بالإضافة إلى ذلك، قد يتبين أن البيانات التي تم الحصول عليها في مجموعات مختلفة غير قابلة للمقارنة، حيث قد تختلف المجموعات في البداية في مستوى تطور الجودة قيد الدراسة، والموضوع الذي حصل على أعلى رتبة في مجموعة واحدة سيحصل فقط على رتبة متوسطة في آخر الخ .

من أجل تجنب مثل هذه المواقف، يوصى بتحديد نظام تصنيف جزئي إلى حد ما، على سبيل المثال، من 10 فئات، أو تدرجات، للخاصية. نؤكد أنه من الممكن تصنيف ليس فقط الخصائص النوعية، ولكن أيضًا الخصائص الكمية للكائن المقاس.

من المهم ملاحظة أنه في المقياس الترتيبي، لا تُعرف "المسافة" الحقيقية بين الفئات (التدرجات)، حيث يتم تحديد أنها تشكل تسلسلًا "من الأكبر إلى الأقل" أو "الأسوأ إلى الأفضل" أو "نادرًا". يحدث - يحدث بانتظام " على سبيل المثال، قد تكون الفئتان "مناسبة لوظيفة شاغرة" و"مناسبة مع تحفظات" أقرب في الواقع إلى بعضها البعض من الفئة "مناسبة مع تحفظات" للفئة "غير مناسبة".

يستخدم مقياس التصنيف مجموعة واسعة من الأساليب الإحصائية. الأكثر شيوعًا، يتم تطبيق معاملات ارتباط سبيرمان وكيندال، بالإضافة إلى اختبارات الفرق المختلفة، على القياسات التي تم الحصول عليها في هذا المقياس.

كلما زاد عدد الفئات في المقياس، زادت فرص المعالجة الرياضية للبيانات التي تم الحصول عليها واختبار الفرضيات الإحصائية. على سبيل المثال، يمكن تقييم الفروق بين عينتين من المواضيع على أساس انتشار الرتب الأعلى أو الأدنى فيهما، أو حساب معامل ارتباط الرتبة بين متغيرين يتم قياسهما على مقياس ترتيبي، على سبيل المثال، بين تقييمات الكفاءة المهنية للمدير أعطيت له من قبل خبراء مختلفين.

مقياس الفاصل

مقياس الفاصل – هذا مقياس يصنف وفق مبدأ "أكثر بعدد معين من الوحدات - أقل بعدد معين من الوحدات". أي أن كل قيمة من القيم المحتملة للكميات المقاسة تقع على مسافة متساوية من الأقرب.

المفهوم الرئيسي لهذا المقياس هو الفاصل الزمني. يعرّفها O.Yu Ermolaev بهذه الطريقة: هذا هو الكسر أو جزء من الخاصية المقاسة بين موضعين متجاورين على المقياس. حجم الفاصل الزمني هو قيمة ثابتة وثابتة في جميع مناطق المقياس. عند العمل بهذا المقياس، يتم تعيين رقم يساوي عدد وحدات القياس للخاصية أو العنصر الذي يتم قياسه، أي ما يعادل كمية الخاصية الموجودة.

للقياس باستخدام مقياس الفاصل، يتم إنشاء وحدات قياس خاصة. على سبيل المثال، في علم النفس هذه هي الجدران والجدران.

من السمات المهمة للمقياس الفاصل أنه لا يحتوي على نقطة مرجعية طبيعية: فالصفر تعسفي أو يشير إلى غياب الخاصية التي يتم قياسها.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه عند استخدام مقياس الفاصل الزمني، ليس كل شيء بهذه البساطة. غالبًا ما تكون القياسات التي يتم إجراؤها على مقياس فاصل هي قياسات يتم إجراؤها على مقياس ترتيب. لإثبات هذا البيان، ننتقل إلى المثال الذي قدمه E. V. Sidorenko.

دع دراسة نفسية تقيس الزمن اللازم لحل مشكلة ما بالثواني. يمكن الافتراض أن هذا هو بالفعل مقياس فاصل. ومع ذلك، في الواقع ليس هذا هو الحال، لأن فرق 20 ثانية بين الموضوعين A وB من الناحية النفسية قد لا يساوي على الإطلاق فرق 20 ثانية بين الموضوعين B وD، إذا قام الموضوع A بحل المشكلة في ثانيتين، B في 22، C - لـ 222، وG لـ 242.

وبالمثل، فإن كل ثانية بعد انقضاء دقيقة ونصف في تجربة قياس الجهد الإرادي العضلي على مقياس ديناميكي بمؤشر متحرك، عند "السعر"، قد تساوي 10 ثوانٍ أو حتى أكثر في النصف الأول -دقيقة التجربة. "ثانية واحدة تمر في السنة" - هكذا صاغها أحد المشاركين في الاختبار ذات مرة.

وبالتالي، فإن الفواصل الزمنية المختلفة على المقياس الموصوف أعلاه لها "مقاييس" مختلفة، وهو ما يتناقض مع تعريف مقياس الفترات. يتوصل E. V. Sidorenko إلى نتيجة يجب أن تمتد إلى الأبحاث التي أجريت في مجال العمل الاجتماعي [Cit. بحسب 1، ص16]. إن محاولات قياس الظواهر النفسية والتربوية والاجتماعية في الوحدات المادية - الإرادة بالثواني، والقدرات بالسنتيمتر، والشعور بقصور الفرد - بالمليمترات، وما إلى ذلك، بالطبع، أمر مفهوم، بعد كل شيء، هذه قياسات بوحدات من "بموضوعية" الزمان والمكان الموجودين. ومع ذلك، لا يوجد باحث ذو خبرة يخدع نفسه بفكرة أنه يجري قياسات على نطاق فاصل. ولا تزال هذه الأبعاد تنتمي إلى مقياس النظام، سواء شئنا ذلك أم أبينا [Cit. وفقا لسيدورينكو، S.16].

لا يمكننا إلا أن نقول بدرجة معينة من الثقة أن الشخص "أ" حل المشكلة بشكل أسرع من "ب"، و"ب" أسرع من "ج"، و"ج" أسرع من "د". أو: تتحسن الرفاهية الاجتماعية للعميل بعد كل يوم من التفاعل مع الأخصائي الاجتماعي.

وبالمثل، فإن القيم التي حصل عليها الأشخاص في النقاط باستخدام أي طريقة غير موحدة يتم قياسها فقط على مقياس الترتيب. في الواقع، فقط المقاييس في وحدات الانحراف المعياري والمقاييس المئوية يمكن اعتبارها فاصلًا متساويًا، وذلك فقط بشرط أن يكون توزيع القيم والعينة المعيارية طبيعيًا [Cit. وفقا لسيدورينكو، S.16].

من المهم بشكل أساسي أن يتم تطبيق عدد كبير إلى حد ما من الأساليب الإحصائية على البيانات التجريبية التي تم الحصول عليها على هذا المقياس.

التحقق النظري في البحث الاجتماعي: المنهجية والأساليب

بفضل ستانلي ستيفنسون، فإننا نعمل في ممارستنا البحثية باستخدام عدة أنواع من المقاييس. ينتقد البعض هذا التصنيف، ولكن يبدو أنه لم يأت أحد بأي شيء أفضل.

0 انقر إذا كان مفيدًا =

بغض النظر عن مدى تعقيد أسئلة الاستبيان أو تقنيات الاختبار التي تفكر فيها، يمكن تقسيمها جميعًا إلى ثلاثة أنواع اعتمادًا على مقياس القياس الذي تنتمي إليه. وفي هذه الحالة، لا نتحدث عن طرق محددة لبناء أدوات القياس (على سبيل المثال، مقياس غوتمان أو مقياس ثورستون)، ولكن عن تصنيف موازين القياس الذي اقترحه ستانلي ستيفنز في عام 1946. تعد معرفة هذا التصنيف أمرًا بالغ الأهمية من وجهة نظر استخدام النهج الكمي، حيث أن استخدام طرق معينة للإحصاء الرياضي يعتمد، من بين أمور أخرى، على مقاييس القياس التي يتم فيها عرض المتغيرات التي تهم الباحث.

تعرف على المزيد حول مفهوم "المتغير"
"المتغير" هو مفهوم يستخدم بشكل متكرر في البحث العلمي (وليس فقط في العلوم الاجتماعية والسلوكية) وخاصة عندما نتحدث عن النهج الكمي واستخدام الأساليب الإحصائية. في الواقع، المتغير هو أي خاصية للأشياء التي تتم دراستها والتي تتغير من ملاحظة إلى أخرى. في هذه الحالة، تشير الملاحظات إلى موضوعات الدراسة (أشخاص، منظمات، بلدان، أو أي شيء آخر - يعتمد ذلك على الدراسة نفسها).
إذا لم تتغير بعض الخصائص من ملاحظة إلى أخرى، فإنها لا توفر أي معلومات قيمة بالمعنى الرياضي (معظم الطرق ستكون ببساطة غير قابلة للاستخدام).
وهكذا، وفي إطار المنهج الكمي، يتم عرض الكائنات قيد الدراسة كمجموعة من المتغيرات ذات الاهتمام والقابلة للدراسة. ليس من الصعب تخمين أن المتغيرات مقسمة بشكل أساسي اعتمادًا على المقاييس التي يتم عرضها بها. وهكذا يمكننا التمييز، على سبيل المثال، بين المتغيرات الاسمية والترتيبية والمترية. في الوقت نفسه، يمكن تقسيم الترتيبية إلى ترتيبية منهارة ومستمرة. تحتوي المتغيرات الترتيبية المستمرة على العديد من القيم العددية وتبدو (على الأقل للوهلة الأولى) مثل المتغيرات المترية. تحتوي المتغيرات الترتيبية المطوية على عدد قليل من الفئات أو القيم الرقمية (لا تزيد عن خمس أو ستة). يمكن الحصول عليها إما عن طريق جمع البيانات في شكل مطوي أو عن طريق طي مقياس ترتيبي أو متري مستمر.
تقسيم مهم آخر للمتغيرات هو التقسيم إلى تابع ومستقل. في كثير من الأحيان، أثناء عملية التحليل، يتم طرح فرضيات حول تأثير بعض المتغيرات على المتغيرات الأخرى. في مثل هذه الحالات، تسمى المتغيرات المؤثرة مستقلة، وتسمى المتغيرات المتأثرة تابعة. فمثلاً، إذا كنا نتحدث عن العلاقة بين جنس الطالب ونجاح دراسته، فإن الجنس سيكون متغيراً مستقلاً، ونجاح دراسته سيكون متغيراً تابعاً.

وفقا لتصنيف ستيفنسون، في الشكل الأكثر عمومية، يمكن تمييز ثلاثة أنواع من المقاييس:
- اسمى، صورى شكلى، بالاسم فقط،
- ترتيبي،
- قياس.

اسمى، صورى شكلى، بالاسم فقطيتضمن المقياس فئة من المتغيرات التي يمكن تقسيم قيمها إلى مجموعات، ولكن لا يمكن ترتيبها. ومن أمثلة المتغيرات ذات الصلة الجنس، والجنسية، والدين، وما إلى ذلك. دعونا نفكر بمزيد من التفصيل في متغير مثل الجنسية. في هذه الحالة، يمكن تقسيم المشاركين إلى مجموعات مختلفة اعتمادًا على الجنسية التي يعتبرون أنفسهم عليها. وفي الوقت نفسه، وعلى أساس هذه المعلومات، من المستحيل فرز المستجيبين من حيث التعبير الكمي للمعلمة التي نهتم بها، لأن الجنسية ليست خاصية قابلة للقياس، بالمعنى التقليدي للكلمة.
ترتيبييتضمن المقياس فئة من المتغيرات التي لا يمكن تقسيم قيمها إلى مجموعات فحسب، بل يمكن أيضًا تصنيفها اعتمادًا على خطورة الخاصية التي يتم قياسها. المثال الكلاسيكي للمقياس الترتيبي هو مقياس بوجاردوس، المصمم لقياس المسافة الوطنية. فيما يلي نسخة معدلة لسكان أوكرانيا (N. Panina، E. Golovakha):

مهمة الاستبيان
بالنسبة لكل جنسية مدرجة أدناه، حدد أحد المناصب الأقرب إليك شخصيًا والتي تسمح لممثلي تلك الجنسية بشغلها.
مقياس الاستجابة
1) كأفراد من عائلتي؛
2) كأصدقاء مقربين؛
3) كجيران.
4) كزملاء في العمل؛
5) كمقيمين في أوكرانيا؛
6) كزائرين لأوكرانيا؛
7) لن يسمح له بدخول أوكرانيا على الإطلاق.

يتيح لك هذا المقياس ترتيب المشاركين حسب موقفهم تجاه جنسية معينة. ومع ذلك، فهو يوفر معلومات تقريبية فقط، مما لا يجعل من الممكن إجراء تقييم دقيق للاختلافات بين تدرجات المقياس. لذلك، على سبيل المثال، يمكننا القول بأن المستجيب الذي يكون على استعداد للاعتراف باليهود كأفراد في عائلته سيعاملهم بشكل أفضل من الشخص المستعد للاعتراف بهم كجيران فقط. وفي نفس الوقت لا نستطيع أن نقول "بكم؟" أو "ما الوقت؟" لأن المستجيب الأول لديه موقف أفضل تجاه ممثلي الجنسية اليهودية من الثاني. بمعنى آخر، ليس لدينا أي حجج تدعم مساواة الفترات بين عناصر المقياس.
قياسيتضمن المقياس فئة من المتغيرات التي يمكن تقسيم قيمها إلى مجموعات وترتيبها، أو يمكن تحديد قيمتها بمصطلحات دقيقة (تلك "بكم؟" و"في أي وقت؟"). ومن الأمثلة النموذجية للمتغيرات ذات الصلة العمر والراتب وعدد الأطفال وما إلى ذلك. يمكن قياس كل واحد منهم بأكبر قدر ممكن من الدقة: العمر بالسنوات، الراتب بالهريفنيا، عدد الأطفال بالقطع؛)
وبطبيعة الحال، إذا كان من الممكن التعبير عن متغير بمقياس متري، فيمكن التعبير عن نفس المتغير بمقياس ترتيبي.

على سبيل المثال، يمكن التعبير عن العمر بالفئات العمرية (الشباب، منتصف العمر، الشيخوخة)، والتي توفر معلومات تقريبية فقط عن المستجيب، على الرغم من إمكانية ترتيبها.
إن الانتماء إلى المقياس المتري يفتح إمكانية استخدام أي طرق إحصائية. بدوره، فإن الانتماء إلى سلم ترتيبي أو اسمي يحد من اختيار الأدوات الرياضية (في حالة السلم الترتيبي، بدرجة أقل، وفي حالة السلم الاسمي، إلى حد أكبر). ويرد تصنيف الأساليب الإحصائية.
من أجل جعل الاختلافات بين المقاييس الاسمية والترتيبية والمترية أكثر وضوحًا، سأقدم مثالًا إضافيًا مخصصًا لتصنيف الملاكمين المحترفين في الوزن الثقيل وفقًا لموقع boxrec.com (المعلومات الحالية اعتبارًا من 31/01/2012). في الوقت نفسه، سننظر إلى البيانات المتعلقة بالملاكمين العشرة الأوائل وفقًا لثلاثة متغيرات: عرق الملاكم، ومكانته في التصنيف، وعدد نقاط التصنيف التي حصل عليها في 31 يناير 2012.

أ) العرق ( المقياس الإسمي). ثلاثة ملاكمين (الأخوين كليتشكو وديميترينكو) أوكرانيون، واحد (بوفتكين) روسي، واحد (أداميك) بولندي، اثنان (تشامبرز وطومسون) أمريكيان، واحد (فيوري) بريطاني، واحد (هيلينيوس) فنلندي، واحد ( بوليف) - البلغارية. وهكذا ساعدنا متغير "الجنسية" على تقسيم جميع الملاكمين إلى 7 مجموعات حسب عرقهم. بامتلاك هذه البيانات، لن يتمكن أي شخص بعيد عن الملاكمة من قول أي شيء عن نجاح الملاكمين المدرجين، على الرغم من أنه سيتلقى معلومات حول عرق أفضل 10 من أصحاب الوزن الثقيل (سنستمر في الاتصال بخبير افتراضي):
الأوكرانيون - 30%؛
الأمريكيون - 20%؛
الروس والبولنديون والبريطانيون والفنلنديون والبلغاريون - 10% لكل منهم.
ب) مكان في الترتيب ( مقياس ترتيبي) يعطي معلومات تقريبية عن نجاح الملاكم. الوضع هو كما يلي:
1. فلاديمير كليتشكو
2. فيتالي كليتشكو
3. الكسندر بوفتكين
4. توماسز أداميك
5. إدي تشامبرز
6. تايسون فيوري
7. روبرت هيلينيوس
8. توني طومسون
9. الكسندر ديميترينكو
10. كوبرات بوليف
الآن يعرف محللنا غير المطلع تسلسل أفضل عشرة ملاكمين في الوزن الثقيل. وعلى الرغم من أن الأرقام من 1 إلى 10 موجودة بالفعل هنا، إلا أنه لا يزال غير قادر على إجراء أي عمليات رياضية، باستثناء المقارنة. على سبيل المثال، لا يستطيع أن يقول أن فلاديمير كليتشكو أفضل من إدي تشامبرز بأربع وحدات. إن عبارة "5 ناقص 1" لا معنى لها في هذه الحالة. فيما يتعلق بهذين الملاكمين، لا يسعه إلا أن يقول إن فلاديمير كليتشكو ملاكم أفضل من إيدي تشامبرز (وكذلك أي شخص آخر من بين العشرة الأوائل). سبب استحالة إجراء العمليات الحسابية هو عدم وجود تساوي في الفترات بين النقاط من 1 إلى 10. يمكن رؤية الفترات الفعلية بين النقاط بفضل المتغير الأخير.
ب) عدد نقاط التصنيف ( مقياس متري). هذا المؤشر

المقياس الترتيبي، أو مقياس الترتيب، أكثر تعقيدًا من مقياس التسمية. وهي لا تصنف وفقا لمبدأ "المعادل - غير المكافئ"، بل وفقا لمبدأ "أكثر - أقل". إذا لم يكن من المهم في مقياس التسمية ترتيب وجود خلايا التصنيف، فإنها في المقياس الترتيبي تشكل تسلسلًا من خلية "أصغر قيمة" إلى خلية "أكبر قيمة" (أو العكس). تُسمى الخلايا الآن بشكل أكثر ملاءمة بالفئات (أو الفئات). ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه فيما يتعلق بهم يتم استخدام التعريفات "منخفضة" أو "متوسطة" أو "عالية" أو الفئة الأولى والثانية والثالثة وما إلى ذلك.

يمكن استخدام المقياس الترتيبي عندما يتم استيفاء الخصائص التالية لمجموعة من الكائنات المقاسة.

• 1. علاقة المساواة (التكافؤ – عدم التكافؤ) أي: لأي كائنين أو فييسمح لنا هذا المعيار بإثبات صحة إحدى العبارات التالية: أ = بأو أ ف ف.
• 2. علاقة الطلب. لذلك، في حالة L Fفيثبوت صحة إحدى العبارات التالية: أ>بأو أ
• 3. انتقالية العلاقة النظامية. وهذا يعني أنه بالنسبة لأي ثلاثة كائنات أ، ب، ج، هكذا أ> بو ب >ج- يجب أن تكون المتباينة صحيحة أ> ج؛أيضًا لأي ثلاثة كائنات A، في،ج، بحيث L = فيو ب = ج،يجب أن تكون المساواة صحيحة أ = ج.

مثال على المقياس الترتيبي هو تقييمات الأداء المدرسي.

للوهلة الأولى، يبدو أن هذه الخصائص تكون مستوفاة دائمًا، وبالتالي، يمكن دائمًا استخدام المقياس الترتيبي. ومع ذلك، فهو ليس كذلك. على سبيل المثال، من الضروري ترتيب ثلاثة لاعبي شطرنج بناءً على نتائج المباريات التي لعبوها (يلعب كل زوج من لاعبي الشطرنج مباراة واحدة). من الطبيعي أن نفترض أن اللاعب أ أقوى من اللاعب في،إذا فاز L بالمباراة ضد في.ومع ذلك، ليس هناك العبور مع هذا الترتيب. في الواقع، إذا فاز L في،أ فيفاز على S، وهذا لا يعني أن A سيفوز بالتأكيد على S. يتم تصنيف لاعبي الشطرنج باستخدام إجراء خاص لتحديد تصنيفهم.

الفرق الأساسي بين مقياس الترتيب ومقياس التسمية هو أن مقياس الترتيب يرتب الكائنات وفقًا لسمة أو أخرى. يقدم هذا المفهوم الأكثر أهمية - الخاصية المقاسة. النسخة الانتقالية لمقياس التسمية إلى مقياس ترتيبي هي تصنيف ثنائي: 1 - "توجد خاصية"، 0 - "لا توجد خاصية".

جانب مهم هو عدد الطبقات في المقياس الترتيبي. بحكم التعريف، يجب أن يحتوي المقياس الترتيبي على عدد مماثل من فئات الخطيئة على الأقل، على سبيل المثال، "رد فعل إيجابي - رد فعل محايد - رد فعل سلبي". ومع ذلك، فمن غير المنطقي وضع مجموعة كاملة من الكائنات في ثلاث فئات فقط، لأن الكائنات التي تختلف تمامًا عن بعضها البعض يمكن أن تقع في نفس الفئة. بالإضافة إلى ذلك، كلما زاد عدد الفئات في المقياس، زادت فرص اختبار الفرضيات الإحصائية (كلما زاد دقة المعايير الإحصائية). من ناحية أخرى، إذا كان عدد الفئات يساوي عدد الكائنات، كما هو الحال، على سبيل المثال، في الترتيب القسري، أي. خطر المبالغة بشكل مصطنع في الاختلافات بين الأشياء.

من الناحية العملية، المخرج هو استخدام نظام التصنيف الكسري، الذي يتكون عادة من 10 فئات، أو تدرجات، للخاصية. من السهل الانتقال من الطبقات إلى الأعداد، إذا تم الاتفاق، على سبيل المثال، على أن الطبقة الأدنى تحصل على المرتبة 1، والطبقة الوسطى تحصل على المرتبة 2، والطبقة الأعلى تحصل على المرتبة 3، أو العكس.

في المقياس الترتيبي، المسافة الحقيقية بين الطبقات غير معروفة، ومن غير المعروف أيضًا ما إذا كانت هذه المسافات متساوية أم لا. ما هو معروف هو أنها تشكل تسلسلاً. يمكن استبدال القيم بالمربعات واللوغاريتمات والتطبيع وما إلى ذلك. مع مثل هذه التحولات الرتيبة، لا تتغير أماكن الكائنات على المقياس الترتيبي.

وحدة القياس في سلم الترتيب هي مسافة فئة واحدة أو رتبة واحدة، بينما نؤكد مرة أخرى أن المسافة بين الفئات والرتب يمكن أن تكون مختلفة.

من المحتمل أن يتم استخدام مقاييس الترتيب في كثير من الأحيان أكثر من المقاييس الأخرى في كل من علم التربية وعلم النفس. تعتمد جميع الأساليب النفسية التي تستخدم التصنيف على استخدام مقياس الترتيب. من الأمثلة الكلاسيكية على استخدام المقاييس الترتيبية اختبار الشخصية.

تتمتع قياسات مقياس الطلب بجميع خصائص وإمكانيات قياسات مقياس الاسم وبعض الخصائص الجديدة.

يعتمد عدد الفئات أو الرتب المخصصة للكائنات على عدد الحالات المميزة للخاصية المقاسة في هذه الكائنات. على سبيل المثال، إذا كان من الممكن التمييز بين 5 حالات مختلفة، فإن المقياس الترتيبي سيتكون من 5 أرقام تمثل تسلسلًا متزايدًا أو متناقصًا بشكل رتيب. في تسلسل متزايد (متناقص) بشكل رتيب، يكون كل عضو لاحق في التسلسل أكبر (أقل) من العضو السابق.

نظرًا لأن مقياس الترتيب يحدد فقط علاقات المساواة والنظام، فيمكن استخدام أي خمسة أرقام لتعيين كائنات، والتي يمكن ترتيبها بترتيب تصاعدي (تنازلي)، على سبيل المثال: 1، 2، 3، 4، 5 أو 2، 4، 8، 16، 18.

ولذلك، فإن نتائج العمليات الحسابية مع مثل هذه القياسات تعتمد ليس فقط على خصائص الكائنات، ولكن أيضا على اختيار تقديرات النقاط. هذا يعني أنه لا يمكنك إجراء عمليات حسابية باستخدام الأرقام أو الرتب المخصصة للكائنات: حساب المجاميع والعثور على المتوسطات والتباينات والمعلمات الأخرى.

ومع ذلك، هناك خصائص لعينة من الأشياء تظل دون تغيير لأي نظام "-نقطة لتقييم حالة العقار الذي يتم قياسه". بالإضافة إلى الوضع (الفئة التي تحتوي على أكبر عدد من الكائنات)، فإن هذه الخاصية هي الوسيط. الوسيط هو قيمة على مقياس ترتيبي تتجاوز 50% من الكائنات في العينة من حيث الخاصية المقاسة وأقل من الـ 50% المتبقية من الكائنات. الوسيط هو مقياس للاتجاه المركزي للعينة.

في المقياس الترتيبي، يتم تحديد قياس تشتت قيم الخاصية المقاسة في العينة باستخدام الكميات. الكم هو قيمة على مقياس ترتيبي يقسم العينة إلى جزأين مع نسب معروفة من الكائنات في كل جزء.

الكميات الأكثر استخدامًا هي الربعيات، والعشريات، والنسب المئوية. الربعيات - ثلاث قيم (س1، س2، (2؟) والتي قسمت المجموع إلى أربعة أجزاء متساوية (كوارتات). ربع كائنات العينة تقع أدناه س1>نصف الكائنات أدناه س2(الوسيط)، ثلاثة أرباع الكائنات أدناه س3.وبالمثل، فإن تسعة شرائح عشرية تقسم العينة إلى عشرة أجزاء متساوية، و99 شريحة مئوية تقسم العينة إلى 100 جزء متساوي. ومن الواضح أن النسب العشرية، وحتى النسب المئوية، لا تستخدم إلا في حالة العينات الكبيرة.

لمعالجة البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام مقياس ترتيبي، يمكنك استخدام جميع الإجراءات الإحصائية التي تنطبق على البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام مقياس الاسم. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استخدام:

• الوسيط - كمقياس للاتجاه المركزي للعينة؛
• الكميات - كمقياس لتشتت كائنات العينة وفقا لمؤشر معين؛
• ما يسمى باختبارات الرتبة، والتي تتيح لك اختبار الفرضيات الإحصائية على أساس الرتب، على سبيل المثال، معامل ارتباط الرتب لسبيرمان لتحديد العلاقة بين عينتين، ومعيار لمقارنة عينتين تابعتين، وما إلى ذلك.

ومع ذلك، يجب التأكيد مرة أخرى على أن القيم العددية للمقياس الترتيبي لا يمكن جمعها أو طرحها أو تقسيمها أو ضربها.

كما تجدر الإشارة إلى أن هذا المقياس هو الأساس لبناء العديد من المقاييس: ثورستون، غوتمان، ليكرت، وغيرها.

الجودة

- مجال علمي موضوعه هو الأساليب الكمية لتقييم جودة المنتج.

كائن الجودة- نوعية الأشياء والظواهر في العالم الحقيقي، أي. المنتجات وعمليات الإنتاج والخدمات وأنواع أخرى من الأنشطة البشرية وعمليات الحياة الاجتماعية لأفراد المجتمع ومجموعاتهم وما إلى ذلك.

تم تشكيل قياس الجودة كعلم مستقل لتقييم جودة أي كائن في أواخر الستينيات من القرن العشرين. تم اقتراح الاسم بواسطة G. G. Azgaldov. تم اتخاذ قرار تعميم الأساليب المختلفة الحالية للتقييم الكمي لجودة الأشياء المختلفة في نوفمبر 1967 في موسكو من قبل مجموعة من العلماء والمهندسين السوفييت العاملين في مجالات مختلفة.

يتضمن هيكل قياس الجودة ما يلي:

1) الجودة العامة(النظرية العامة لقياس الجودة) – طرق تقييم وقياس الجودة؛

2) الجودة الخاصةمجموعات كبيرة من الأشياء، على سبيل المثال، قياس جودة المنتجات والعمليات والخدمات والموائل وما إلى ذلك؛

3) نوعية الموضوعأنواع معينة من المنتجات والعمليات والخدمات (قياس جودة المنتجات البترولية، والعمالة، والتعليم، والمنسوجات، وما إلى ذلك).

مبادئ الجودة:

1. يجب أن يزود قياس الجودة ممارسة النشاط الاقتصادي البشري (أي الاقتصاد) بأساليب مفيدة اجتماعيًا لإجراء تقييم مؤهل وكمي موثوق لجودة مختلف موضوعات البحث.

وتتباين مصالح المنتجين والمستهلكين، لذا ينبغي لقياس الجودة أن يوفر أساليب لتقييم الجودة تأخذ في الاعتبار مصالح الطرفين.

2. الأولوية في اختيار المؤشرات المحددة تكون دائمًا للمستهلكين.

3. لا يمكن الحصول على تقييم جودة المنتج بدون معيار للمقارنة (مؤشرات خط الأساس).

4. يتم تحديد مؤشر أي تعميم، باستثناء الأدنى (الأولي)، مسبقًا من خلال المؤشرات المقابلة للمستوى الهرمي السابق.

أدنى مستوى هو مؤشرات فردية لأبسط الخصائص. الأعلى هو مؤشر متكامل.

5. عند استخدام طريقة التقييم الشامل لجودة المنتج، يجب تحويل جميع مؤشرات الملكية ذات الأبعاد المختلفة واختزالها إلى بعد واحد أو التعبير عنها بوحدات قياس بلا أبعاد.

6. عند تحديد مؤشر جودة معقد، يجب تعديل كل مؤشر لخاصية فردية حسب معامل الوزن الخاص به.

7. مجموع القيم العددية للمعاملات الترجيحية لجميع مؤشرات الجودة في أي مستويات هرمية للتقييم له نفس القيمة.

8. يتم تحديد جودة الكائن بأكمله من خلال جودة الأجزاء المكونة له.

9. عند التقييم الكمي للجودة، خاصة وفقًا لمؤشر معقد، فإن استخدام مؤشرات مترابطة وبالتالي مكررة لنفس الخاصية أمر غير مقبول.

10. عادة ما يتم تقييم جودة المنتجات القادرة على أداء وظائف مفيدة وفقًا للغرض المقصود منها.

المقاييس النوعية

يتم إجراء أي قياس أو تقدير لشيء ما باستخدام المقاييس.

حجم- هذه سلسلة مرتبة من العلامات المقابلة للعلاقة بين القيم المتعاقبة للكميات المقاسة.

في قياس الجودة، يعد مقياس القياس وسيلة لمقارنة وتحديد القيم العددية للخصائص الفردية وصفات الكائنات الفردية بشكل مناسب.

تنقسم جميع مقاييس القياس إلى مجموعتين - مقاييس الخصائص النوعية ومقاييس الخصائص الكمية.

أنواع المقاييس

مقياس الاسم(الاسمية، التكافؤ، التصنيف) - مصممة لتمييز الأشياء.

يتكون القياس فقط من تحديد مساواة أو اختلاف كائن عن كائن محدد مسبقًا

في هذا المقياس، تُستخدم الأرقام كعلامات فقط، فقط لتمييز الأشياء.

يقيس مقياس الأسماء، على سبيل المثال، أرقام الهواتف، وأرقام السيارات، وجوازات السفر، وبطاقات الطلاب، وأرقام شهادات التأمين الخاصة بتأمين التقاعد الحكومي، والتأمين الصحي، وINN (رقم دافع الضرائب الفردي). يتم قياس جنس الأشخاص أيضًا بمقياس الأسماء، وتأخذ نتيجة القياس قيمتين - ذكر وأنثى. العرق والجنسية ولون العين ولون الشعر هي خصائص اسمية. أعداد الحروف في الأبجدية هي أيضًا قياسات في مقياس التسمية. لا يمكنك إضافة أو ضرب أرقام الهواتف، فمثل هذه العمليات لا معنى لها. لا يمكنك أن تقارن بين الحروف وتقول مثلاً أن حرف P أفضل من حرف S، ولن يفعل ذلك أحد أيضاً. الشيء الوحيد الذي تكون فيه الأبعاد على مقياس التسمية مفيدًا هو التمييز بين الكائنات. على سبيل المثال، تتميز الخزانات في غرف تبديل الملابس للبالغين بالأرقام، أي. الأرقام، وفي رياض الأطفال يستخدمون الرسومات، لأن الأطفال لا يعرفون الأرقام بعد.

مثال آخر: تقسيم العيوب إلى أنواع.

المقياس الترتيبي (مقياس الترتيب، مقياس الرتبة، مقياس الرتبة)

– هذه طريقة تقييم يتم فيها ترتيب كائنات التقييم من أجل زيادة أو نقصان قيمة المعلمة أو خصائص الكائن، ولا ترتبط طريقة تحديد ترتيب الترتيب بأي خاصية عددية للأشياء . والمثال الكلاسيكي هو تقييم صلابة المعادن على أساس مقياس موس. مثال آخر هو التقييم الحسي لمؤشرات جودة المنتج (طعم المنتج الغذائي، لون القماش، وضوح الخط، سهولة الموضة) باستخدام مقياس تصنيف النقاط.

بعد تقييم جودة الأشياء على هذا المقياس، لا يمكن ترتيبها إلا في سلسلة، مرتبة حسب زيادة (أو تقليل) قيمة مؤشر الجودة، ولكن في الوقت نفسه يتبين أنه من المستحيل تحديد مقدار أو، بل والأكثر من ذلك، هو عدد المرات التي يختلف فيها كائن ما عن الآخر في الجودة. على سبيل المثال، لنفترض أنه بالنسبة لكائنين (أ و ب)، نتيجة لتقييم جودتهما على بعض المقاييس الكمية (على سبيل المثال، مقياس النقاط)، تم الحصول على القيم التالية لمؤشرات الجودة الخاصة بهما: KA = 60 النقاط و KB = 40 نقطة. علاوة على ذلك، فمن المعروف مسبقاً أن المحتوى المعلوماتي لهذا المقياس لا يتجاوز إمكانيات مقياس الطلب. في هذه الحالة، سيكون من غير الصحيح حساب النسب KA – KB = 20 و KA/KB = 1.5.

في مقياس الترتيب، تكون العمليات المنطقية ممكنة، لكن العمليات الحسابية غير ممكنة. إذا كانت قيمة معلمة المنتج المقاسة على مقياس الطلب أكبر للنوع الأول منها للثاني، وأكبر للثالث منها للأول، فيمكننا أن نستنتج أن قيمة هذا المعلمة للنوع الثالث أكبر من للمرة الثانية.

مثال حقيقي للقياس (ليس الجودة، بل درجة الحرارة) على مقياس ترتيبي: تقوم الأم بقياس درجة حرارة طفلها بوضع يدها على جبهته. هنا، يتم قياس الزيادة في درجة الحرارة على مقياس مرتب: يمكن للأم معرفة ما إذا كانت درجة الحرارة مرتفعة مقارنة بالمعدل الطبيعي أم لا، ولكن لا يمكنها تحديد عدد أعشار الدرجة (أو، على وجه الخصوص، كم مرة) زيادة.

من أجل زيادة الموثوقية والموضوعية، غالبا ما يتم إدخال النقاط المرجعية (المرجعية) المصنفة في الشكلة، والتي يتم من خلالها تحديد الرتبة أو النتيجة بدون أبعاد للكمية المقاسة. ويسمى هذا المقياس مقياس مرجعيطلب.

وباستخدام المقاييس المرجعية يتم قياس أمواج البحر وحساسية المواد الفوتوغرافية (الأفلام الفوتوغرافية والألواح الفوتوغرافية والورق الفوتوغرافي) ودرجة الحرارة وبعض الكميات الأخرى.

تستخدم المقاييس النظامية على نطاق واسع في القياسات في المجال الاجتماعي، في مجال العمل الفكري، في الفنون والعلوم الإنسانية، حيث يكون استخدام طرق القياس المترولوجية الدقيقة صعبًا أو مستحيلًا عمليًا.

تُستخدم الأرقام ليس فقط للتمييز بين الكائنات، ولكن أيضًا لإنشاء الترتيب بين الكائنات.

المقاييس الترتيبية في الجغرافيا هي مقياس رياح بوفورت ("الهادئة"، "الرياح الخفيفة"، "الرياح المعتدلة"، وما إلى ذلك)، ومقياس قوة الزلزال. من الواضح أنه لا يمكن القول أن زلزالًا بقوة نقطتين (مصباح يتمايل تحت السقف - وهذا يحدث أيضًا في موسكو) أضعف تمامًا بخمس مرات من زلزال بقوة 10 نقاط (التدمير الكامل لكل شيء على سطح الأرض).

في الطب، المقاييس الترتيبية هي مقياس مراحل ارتفاع ضغط الدم (حسب مياسنيكوف)، ومقياس درجات قصور القلب (حسب ستراجيسكو-فاسيلينكو-لانج)، ومقياس شدة قصور الشريان التاجي (حسب فوغلسون)، وما إلى ذلك . تم بناء جميع هذه المقاييس وفقًا للمخطط التالي: لم يتم اكتشاف أي مرض؛ المرحلة الأولى من المرض. المرحلة الثانية؛ المرحلة الثالثة. في بعض الأحيان يتم التمييز بين المراحل 1أ، 1ب، وما إلى ذلك، ولكل مرحلة خاصية طبية فريدة خاصة بها. عند وصف مجموعات الإعاقة، يتم استخدام الأرقام بالترتيب المعاكس: الأشد هي مجموعة الإعاقة الأولى، ثم الثانية والأخف وزنا هي الثالثة.

في أغلب الأحيان، يستخدم الأطباء التصنيف الذي أوصت به منظمة الصحة العالمية والجمعية الدولية لارتفاع ضغط الدم (ISHA) في عام 1999. وفقا لمنظمة الصحة العالمية، يتم تصنيف ارتفاع ضغط الدم في المقام الأول حسب درجة الزيادة في ضغط الدم، وهناك ثلاثة منها:

1. الدرجة الأولى - الخفيفة (ارتفاع ضغط الدم الحدي) - تتميز بالضغط من 140/90 إلى 159/99 ملم زئبق. عمود

2. في الدرجة الثانية من ارتفاع ضغط الدم - المعتدل - يتراوح ارتفاع ضغط الدم من 160/100 إلى 179/109 ملم زئبق. عمود

3. في الدرجة الثالثة – الشديدة – يكون الضغط 180/110 ملم زئبق. عمود وما فوق.

يتم أيضًا قياس أرقام المنازل على مقياس ترتيبي - فهي توضح الترتيب الذي تقع به المنازل على طول الشارع. عادةً ما ترتبط أرقام المجلدات في الأعمال المجمعة للكاتب أو أرقام الحالات في أرشيف المؤسسة بالترتيب الزمني لإنشائها.

تحظى المقاييس الترتيبية بشعبية كبيرة في قياس الجودة عند تقييم جودة المنتجات والخدمات. يتم تقييم وحدة الإنتاج على أنها مقبولة أو غير صالحة. لإجراء تحليل أكثر شمولاً، يتم استخدام مقياس بثلاثة تدرجات: هناك عيوب كبيرة - توجد عيوب بسيطة فقط - لا توجد عيوب. في بعض الأحيان يتم استخدام أربعة تدرجات: هناك عيوب حرجة (مما يجعل من المستحيل استخدامها) - هناك عيوب كبيرة - توجد عيوب بسيطة فقط - لا توجد عيوب. تصنيف المنتجات له معنى مماثل - الدرجة الأولى، الدرجة الأولى، الدرجة الثانية.

عند تقييم التأثيرات البيئية، عادة ما يكون التقييم الأول والأكثر عمومية ترتيبيًا، على سبيل المثال: البيئة الطبيعية مستقرة - البيئة الطبيعية مضطهدة (متدهورة). وبالمثل، على المستوى البيئي الطبي: لا يوجد تأثير واضح على صحة الإنسان - ويلاحظ تأثير سلبي على الصحة.

مقياس الفاصل(مقياس الفاصل).

مقياس الفاصل- هذه طريقة تقييم تكون السمة الأساسية فيها هي الفرق بين قيم المعلمات التي تم تقييمها، والتي يمكن التعبير عنها بعدد الوحدات المحددة في هذا المقياس. في هذه الحالة، يمكن تعيين نقطة البداية بشكل تعسفي.

بالإضافة إلى ذلك، فهو يسمح لك بتحديد مدى اختلاف جودة كائن عن آخر (أي، فيما يتعلق بالمثال السابق، من المشروع حساب الفرق KA - KB = 20 نقطة، ولكن ليس من القانوني محاولة تحديد نسبة كا / كيلو بايت = 1.5).

من المستحيل تحديد مقدار معلمة معينة أكبر أو أقل من معلمة أخرى.

باستخدام مقياس الفترات، يتم قياس حجم الطاقة الكامنة أو إحداثيات نقطة على خط مستقيم. وفي هذه الحالات، لا يمكن تحديد الأصل الطبيعي ولا وحدة القياس الطبيعية على المقياس. ويجب على الباحث أن يحدد نقطة البداية ويختار وحدة القياس بنفسه. التحولات المقبولة في مقياس الفاصل الزمني هي تحويلات خطية متزايدة، أي. وظائف خطية.

إذا كان هناك حاجة إلى ربط أكثر صرامة للنتائج التي تم الحصول عليها على مقياس الفاصل الزمني بحجم معين (مختار أو مفضل بشكل تعسفي)، فسيتم إنشاء الحجم الأساسي (المرجعي) - نقطة مرجعية.

أمثلة على المقاييس الفاصلة مع مرجع واحدالنقطة المهمة هي التقويمات الزمنية. في التقويم المسيحي، تعتبر سنة ميلاد المسيح ("منذ ميلاد المسيح") بمثابة النقطة المرجعية الصفرية.

يحسب مؤلفون مختلفون تاريخ إنشاء العالم بطرق مختلفة، وكذلك لحظة ميلاد المسيح. وهكذا وفق التسلسل الزمني الإحصائي الجديد الذي طورته مجموعة المؤرخ الشهير أكاد. RAS A. T. Fomenko، ولد الرب يسوع المسيح في عام 1054 تقريبًا وفقًا للتسلسل الزمني المقبول حاليًا في إسطنبول (المعروف أيضًا باسم القسطنطينية، بيزنطة، تروي، القدس، روما).

مثال كلاسيكي للقياسات على مقياس فاصل مع مرجعينالنقاط هي قياس درجات الحرارة على مقياس مئوية. هنا، يتم أخذ درجات حرارة التجمد (ذوبان الجليد) وغليان الماء النقي كأبعاد مرجعية. وينقسم الفاصل الزمني بين درجات الحرارة هذه إلى 100 جزء متساوي. جزء واحد، يؤخذ كوحدة لقياس درجة الحرارة، كان يسمى درجة. يمتد مقياس مئوية إلى أجل غير مسمى إلى ما بعد درجات الحرارة 0 ± 100 درجة مئوية، بشرط أن يتم قياس أي قيم درجات الحرارة بوحدات تساوي 1/100 من نطاق درجة الحرارة من التجمد إلى الماء المغلي.

في مقياس درجة حرارة ريومور، تنقسم الفترة نفسها (بين درجتي الانصهار والغليان) إلى 80 فاصلة، وفي مقياس فهرنهايت إلى 180 فاصلة (درجة ريومور أكبر، ودرجة فهرنهايت أقل من درجة مئوية). في مقياس فهرنهايت، على عكس مقياس مئوية وريومور، يتم تعيين نقطة مرجعية مختلفة - يتم إزاحتها بمقدار 32 درجة في الاتجاه السلبي.

يرتبط مقياسا درجة الحرارة مئوية وفهرنهايت على وجه التحديد بهذه العلاقة: 0 مع = 5/9 (0 F- 32)، حيث 0 مع- درجة الحرارة (بالدرجات) على مقياس مئوية، و0 F- درجة الحرارة على مقياس فهرنهايت.

يتم استخدام مقياس الفاصل الزمني لتوصيف خصائص المنتج المرتبطة بظروف درجة الحرارة، على سبيل المثال، الحد الأدنى لدرجة حرارة التشغيل ونطاق درجة حرارة التشغيل لأداة التبريد، ومقاومة الصقيع للجلد الاصطناعي، والحد الأدنى لدرجة حرارة الفريزر.

أرز. بناء مقياس فاصل بعلامة الصفر

مقياس النسبة هو مقياس القياس الذييتم حساب القيمة العددية للكمية س طكنسبة رياضية للحجم المقاس تشي.إلى حجم معروف آخر مأخوذ كوحدة قياس [ س].

في قياس الجودة، يُعتقد أن “أي قياس على مقياس النسب يتضمن مقارنة حجم مجهول بحجم معروف والتعبير عن الأول من خلال الثاني بنسبة متعددة أو كسرية”. التدوين الرياضي للقياس على المقياس

العلاقات لها الشكل:

حيث أنا = 1، 2، 3، ص– هذا هو رقم الحجم الذي يتم قياسه.

مقياس النسبة هو مقياس فاصل يتم فيه تحديد عنصر الصفر - الأصل، وكذلك حجم (مقياس) وحدة القياس [ س].

وفقًا لمقياس النسبة، يتم تحديد قيم الأحجام المقاسة على النحو التالي: متساوي (=)، غير متساوي (≠)، أكبر (>)، أقل (<), сумма (+), разница размеров (–), умножение (х), деление (÷).

يعتبر مقياس النسبة هو الأكثر ملاءمة لقياس معظم مؤشرات الجودة، خاصة بالنسبة للخصائص العددية مثل الأبعاد الهندسية للأشياء وكثافتها وقوتها والجهد وتردد الاهتزاز وغيرها.

مقياس النسبة هو الأكثر مثالية ويسمح بأي عمليات حسابية. ينطبق مقياس النسبة على معظم المعلمات التي تمثل كميات فيزيائية: الحجم والوزن والكثافة والقوة والتوتر والتردد وما إلى ذلك.

مثال على استخدام المقياس النسبي هو قياس درجة الحرارة على مقياس كلفن.

في المقاييس علاقاتهناك نقطة مرجعية طبيعية - صفر، أي. غياب الكمية، ولكن لا توجد وحدة قياس طبيعية. يتم قياس معظم الوحدات المادية على مقياس النسبة: كتلة الجسم، الطول، الشحنة، وكذلك الأسعار في الاقتصاد.

مقياس مطلق. في كثير من الحالات، يتم قياس حجم شيء ما بشكل مباشر. على سبيل المثال، عدد العيوب في المنتج، وعدد الوحدات المنتجة، وعدد الطلاب الموجودين في المدرسة

المحاضرات، عدد السنوات التي عاشها، الخ. وما إلى ذلك وهلم جرا. في مثل هذه القياسات، يتم تحديد القيم الكمية المطلقة لما يتم قياسه على مقياس القياس. مثل هذا المقياس للقيم المطلقة له أيضًا نفس خصائص مقياس النسب،

مع الفارق الوحيد أن الكميات المشار إليها في هذا المقياس لها قيم مطلقة وليست نسبية.

في عملية تطوير مجال المعرفة المقابل، قد يتغير نوع المقياس. لذا، تم قياس درجة الحرارة أولاً بواسطة ترتيبيمقياس (أبرد - أكثر دفئا). ثم - بواسطة فاصلة(مقاييس مئوية، فهرنهايت، ريومور). وأخيرا، بعد اكتشاف الصفر المطلق، يمكن اعتبار درجة الحرارة قابلة للقياس على مقياس علاقات(مقياس كلفن). تجدر الإشارة إلى أنه في بعض الأحيان تكون هناك خلافات بين المتخصصين حول المقاييس التي يجب استخدامها لاعتبار قيم حقيقية معينة يتم قياسها. بمعنى آخر، تتضمن عملية القياس أيضًا تحديد نوع المقياس (مع الأساس المنطقي لاختيار نوع معين من المقياس). بالإضافة إلى الأنواع الستة الرئيسية من المقاييس المذكورة، يتم استخدام موازين أخرى في بعض الأحيان.

مقاييس القياس المعتمدة على استخدام سلسلة من الأرقام المفضلة عادة ما تكون مقاييس مترية للفواصل أو القيم المطلقة، محسوبة، على سبيل المثال، بوحدات التسامح للأبعاد أو المؤهلات الخطية المقاسة.

الأرقام المفضلة هي تلك المستخدمة غالبًا في الهندسة والتكنولوجيا والعلوم وغيرها من مجالات النشاط البشري. تمثل الأرقام المفضلة مجموعة معينة من الأرقام المترابطة (سلسلة من الأرقام) التي لها خاصية تنظيمية، مما يسمح باستخدامها في اختيار وتخصيص وقياس أحجام الكميات المختلفة. في أغلب الأحيان، تأخذ التعبيرات الرياضية للحالات المتغيرة شكل تقدم حسابي بسيط (خطي) أو هندسي (غير خطي).

نظرًا لأن النظام العشري لعد الأرقام مقبول في كل مكان، بدءًا من الرقم واحد، فإن الأكثر ملاءمة هي التقدمات الهندسية التي تتضمن الرقم 1 ولها

مع n قابل للقسمة على 10. المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO)

في بعض الحالات المبررة، يُسمح باستخدام سلاسل ذات ترتيب أعلى.

يتم استخدام سلسلة من الأرقام المفضلة لتحديد أحجام موحدة للمثاقب والقواطع والمثاقب والمثاقب والأدوات الأخرى، بالإضافة إلى الأحجام والتفاوتات (الانحرافات) لأجزاء الماكينة والمنتجات بشكل عام والمعلمات الفنية (الخصائص) للمنتجات والنسبة المئوية للعيوب في دفعات المنتج، وقيم الجهد الكهربائي الحالية، والقيم الاسمية للأطوال الموجية الكهرومغناطيسية في نطاقات البث، وما إلى ذلك.

لذلك ليس من قبيل الصدفة أن تكون أعداد القيم الاسمية لنطاقات البث α والقدرة الاستيعابية لصهاريج السكك الحديدية P لها قيم متشابهة، مثل:

← 80 م، 63 م، 49 م، 41 م، 31 م، 25 م، 19 م، 16 م، 12 م، 10 م؛

ف → 80 طن، 63 طن، 50 طن، 40 طن، 32 طن، 25 طن، 20 طن، 16 طن، 12 طن، 10 طن.

تُستخدم الأعداد المفضلة للتقدم الهندسي، على وجه الخصوص، في قياس الجودة لتحديد قيم معاملات الوزن (الأهمية) لمؤشرات الجودة الفردية، عند تصنيف المقاييس، عند تقسيم النطاق إلى فترات (تكوين مقاييس القياس)، وما إلى ذلك.

ومن المعروف أن الأبعاد الخطية الاسمية (الأقطار والأطوال والأعماق والمسافات بين المحاور وغيرها) للمنتجات وأجزائها والأجزاء الفردية والوصلات وفقًا لمتطلبات المعايير يتم تعيينها مساوية للأرقام المفضلة لمنتج معين السلسلة R. هذه الأبعاد الاسمية أساسية، حيث يتم تعيين التفاوتات المسموح بها للانحرافات المسموح بها. يجب أن تكون الانحرافات الفعلية ضمن التفاوتات المسموح بها، وهكذا يتم تقييم دقة المنتجات المصنعة.

يتم تنفيذ تدرج التفاوتات في شكل مجموعة من الفئات أو درجات الدقة. تُفهم درجة الدقة على أنها مجموعة من التفاوتات المقابلة لمستوى نسبي واحد من الدقة لعدد معين من الأحجام الاسمية. درجة دقة الأبعاد الهندسية (التي تتميز بقيمة التسامح المعبر عنها بالميكرومتر) لعدد محدد من الأبعاد الاسمية تسمى الجودة ويشار إليها بالحرفين IT، وهي اختصار لكلمات ISO Tolerance.

تُفهم الجودة على أنها مجموعة من التفاوتات التي تتميز بالدقة النسبية الثابتة لجميع الأحجام الاسمية للنطاق المحدد. بمعنى آخر، الجودة هي خاصية دقة تصنيع المنتج (على سبيل المثال، جزء منه)، والتي تحدد الطرق ووسائل المعالجة المناسبة، وكذلك مراقبة جودة المعالجة. يحدد النظام الموحد للتسامح والهبوط (USDP)، استنادًا إلى نظام التسامح ISO، 19 مؤهلاً للأحجام من 1 إلى 10000 ملم.

تسميات سلسلة المؤهلات المتسلسلة، بترتيب تصاعدي للحجم الاسمي، هي كما يلي: IT01، ITO، IT1، IT2، IT3... IT17.